01 / DIAGNOSE
SIX-SESSION INSTITUTIONAL DEPLOYMENT
把现有投研方法，
部署成可运行的 AI-native 系统。
围绕一个真实投研场景，在 6 个工作 Session 中完成流程诊断、命题与证据结构、Agent 工作流、Risk Gate、Decision Memory 和 90 天实施路线。
DEPLOYMENT SEQUENCE / 01
六次共同工作，形成一套基础系统。
每次 Session 都以机构的真实材料、真实流程和明确责任边界为输入，并留下可继续使用的系统资产。
02 / THESIS
命题、证据与反证条件
把研究直觉转化为 Hypothesis Card，明确证据强度、时间窗口、反证条件和下一验证点。Hypothesis Card · Evidence Schema03 / WORKFLOW
可复用 Agent 工作流
把高质量研究动作拆成 Skill、SOP 与 Agent 任务，标记输入、来源、验收与升级条件。Skill / SOP · 端到端示范04 / VALIDATE
主观与量化验证
连接产业命题、因子实验、情景分析与失效条件，让两套研究语言进入同一张验证记录。验证矩阵 · 风险边界05 / GOVERN
Risk Gate 与人工责任
定义 AI 输出进入研究、组合讨论与决策记录前的验收规则、责任节点和敏感数据边界。Risk Gate · 人工验收规则06 / REMEMBER
Decision Memory 与实施路线
把预期、动作、结果与偏差连接起来，确定接下来 90 天的系统实施、团队协作和复盘节奏。Decision Memory 蓝图 · 90 天路线WHAT FOLLOWS / 02
完成部署后，系统可以独立实施，也可以持续运行。
QUESTIONS / 03
开始前通常会确认的问题。
六个 Session 是培训课程吗？+
它是一项围绕真实研究场景的系统部署工作。每次 Session 都产生可用资产，最终形成团队可继续实施的基础系统与路线。
谁需要参与？+
建议由 CIO、研究总监或 PM 作为责任人，核心共建团队通常不超过 8 人；合规、IT 与数据负责人按相关 Session 参与。
完成后如何进入 Research Desk？+
机构可以独立实施，也可以围绕一个明确研究问题继续讨论持续跟踪、研究协作或系统方法。具体范围根据团队现状与研究目标共同确认。
START WITH A REAL CONTEXT
先确认这一部署是否适合您的团队。
请介绍机构类型、研究责任人、一个代表性场景与当前最希望解决的断点。首次邮件无需包含持仓或敏感数据。