LUNARTULIP LAB / ALPHAMAP从基本面判断到量化策略：金融知识图谱如何进入科技股投资
AlphaMap 白皮书先导篇｜面向全球科技股趋势成长与轮动的中低频策略研究
阅读白皮书先导篇 →FINLLM-KG → TRADABLE QUANT FACTORS
让金融知识图谱，
进入科技股因子与策略。
ALPHAMAP WHITEPAPERS / 01
从经济语义走向 Alpha Mechanics。
业内分歧已经越过实体与三元组抽取，进入图的经济学语义、时间和状态迁移，以及图结构最终对应哪一种超额收益生成机制。AlphaMap 白皮书将逐篇展开这条路线。
DOI EMPIRICAL STUDIES / 02
理论主张交给数据检验。
DOI 实证系列从 #000 的单期投影诊断推进到 #001 的完整图因子检验：91 家候选公司、266 份时点文件和 85 个成熟周度截面。控制后仍未建立可预测的网络 alpha。
语义邻居能否预测股票收益？
91 家候选公司、266 份带日期的 SEC 文件和 85 个成熟周度检验给出同一结论：raw IC 为 0.0779，完整控制后降至 0.0072744，预测性 network alpha 尚未建立。
阅读 DOI 实证研究 →投影本身就是信号的一部分
一个从 AI 产业语义到股票横截面排序的探索性方法研究，先识别图谱构造写入分数的机械部分。
阅读 DOI 实证研究 →产品边界
公开页面展示可引用的方法研究和限制条件，不提供实时信号、生产组合权重、交易指令或收益承诺。机器读 Research Objects 与持续研究按用途和许可范围交付。
CONTINUE THE WORK
从公开方法研究进入机构数据评估。
公开研究适合审阅问题、设计、结果和局限。机构可进一步获取 AlphaMap 数据说明与样例，并按许可选择文件、feed、Desk Pro 限额 API 或后续 Power/API 交付；明确的研究问题也可进入专题投研项目。
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